Искусственный интеллект читал в толпу мяч эпидемии
Опубликованно 17.04.2020 02:50
Исследователи из университета Массачусетса в Амхерсте изобрели портативное устройство наблюдения механика обучение, которое называется FluSense, который может обнаружить присутствие кашля в толпе людей в реальном времени, а затем анализировать данные для прямой мониторинг гриппоподобных заболеваний и эволюцию гриппа.
Создатели FluSense говорят, что новая передовая компьютерная платформа, предназначенная для использования в больницах и в крупных общественных местах, может расширить арсенал инструментов мониторинга здоровья, используемых для прогнозирования сезонного гриппа и других респираторных вирусов эпидемий, таких как COVID-19 или ОРВИ.
Эти модели могут быть спасителями, напрямую информируя врачей во время эпидемии гриппа. Эти данные могут помочь определить время проведения кампаний вакцинации против гриппа, какие-либо ограничения на поездки, распределения лекарственных препаратов и других.
"Это может позволить нам лучше прогнозировать тенденции развития гриппа", - сказал соавтор Убийца Рахман, доцент кафедры компьютерных и информационных наук, которые советует доктор философии и ведущий автор Можешь Аль-Хусейн.
Платформа FluSense обрабатывает недорогой массив микрофонов и данных тепловидения с помощью Raspberry Pi и механизма нейронных вычислений. Он не хранит личной информации, например, данных, речи или изображения. В лаборатории, исследователи сначала разработали модель от кашля на основе лаборатории. Затем они образовали классификатор глубоких нейронных сетей рисовать кадры тепловые картинки с изображением людей, а затем подсчет их. "Нашей основной целью было создать модели прогнозирования на уровне компании, а не на индивидуальном уровне", - сказал Рахман.
Они поместили устройство FluSense, заключенных в прямоугольную коробку размером со словарь, в четырех залах ожидания в клинике UMass University Health Services.
С декабря 2018 июля 2019 года, платформа FluSense собрала и проанализировала более 350 000 тепловых изображений и 21 миллионов не осталось на простой в общественных местах ожидания.
Исследователи обнаружили, что FluSense был в состоянии предсказать ежедневный удар в университетской клинике. Множественные и дополнительные наборы сигналов FluSense "сильная корреляция" с лабораторных испытаний на болезнь, типа гриппа, и от самого гриппа.
"Я давно заинтересован, не буду звуки тела", - сказал Рахман. "Я подумал, что если мы способны уловить звуки кашля или чихания в общественных местах, где обычно собирается много людей, мы могли бы использовать эту информацию в качестве нового источника данных для прогнозирования тенденций".
Следующий шаг заключается в проверке FluSense в других общественных местах и географических мест.
Напомним, ранее сообщалось, что Google запустит сервис оповещения на вести.
Вы хотите знать, важные и актуальные новости всего мира? Подпишитесь на Bigmir)net в Facebook и Telegram.
Категория: Hi-Tech